6. 데이터베이스 서비스

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Amazon RDS

Amazon RDS 기능

하드웨어, OS 및 DB 소프트웨어 배포 및 유지, 모니터링 제공
저장 데이터 및 전송 데이터 암호화. 업계 규정 준수
자동 다중 AZ 데이터 복제
컴퓨팅 및 스토리지 크기 조정, 최소한의 애플리케이션 가동 중단

Amazon RDS 데이터베이스 엔진

Amazon Aurora
PostgreSQL
MySQL
MariaDB
OracleDB
SQL Server

Amazon RDS 다중 AZ 배포

다른 가용 영역의 대기 DB 인스턴스에 데이터 복제
- 데이터 트랜잭션 완전 보장
읽기 전용 시나리오에서는 사용되지 않음
장애 발생 시 대기 DB 인스턴스에서 로드를 처리 (프라이머리로 승격)

읽기 전용 복제본

읽기 작업이 많은 경우

읽기 중심의 워크로드 처리를 위해 수평 크기 조정
최대 5개까지 읽기 전용 복제본 생성해서 부하 분산

저장 데이터 암호화

AWS KMS를 사용하여 저장 데이터 암호화 제공

Amazon Aurora

클라우드를 위해 구축된 MySQL 및 PostgreSQL 호환 관계형 데이터베이스

Aurora DB 클러스터

6. 데이터베이스 서비스-1689658407070.jpeg 두 가지 인스턴스 유형 제공

프라이머리 인스턴스 - 읽기 및 쓰기 작업을 지원. 각 Aurora DB 클러스터마다 프라이머리 인스턴스 하나씩 있음.
Aurora 복제본 - 읽기 작업만 지원. 각 클러스터마다 최대 15개의 복제본을 가질 수 있음. 읽기 워크로드 분산. 별도의 가용 영역에 배치하여 가용성 높일 수 있음.

PostgreSQL 및 MySQL용 Aurora Serverless v2

애플리케이션 요구 사항을 기반으로 하여 용량을 자동 확장하거나 축소하는 Aurora용 크기 조정 구성

Amazon Aurora의 온디맨드 자동 크기 조정 구성
데이터베이스가 자동으로 애플리케이션의 피크 로드를 충족하도록 용량을 늘리고 활동 급증 시간이 끝나면 다시 용량을 줄임

Amazon DynamoDB

DynamoDB

완전 관리형 NoSQL AWS 데이터베이스 서비스 Tier-0

규모에 따른 성능
관리할 서버 없음
엔터프라이즈 지원

블랙 프라이데이때마다 amazon.com 수시간 장애. Why? RDBMS 성능 부족 70%가 한 개의 table에서 한 개의 row를 찾는 key-value 형태 쿼리 20%는 한 개의 table에서 여러 row를 찾는 쿼리 10%만 여러 개의 table에서 join 쿼리 Foreign Key, Transaction 기능 안 씀

키 값 데이터

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큰 데이터 볼륨, 짧은 지연 시간, 유연한 데이터 모델이 필요한 애플리케이션에 최적화
RDBMS 일관성 제약 조건 일부를 완화는 방식으로 최적화

DynamoDB 사용 사례

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DynamoDB 테이블

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DynamoDB 용량 및 크기 조정

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온디맨드 - 읽기 및 쓰기 요청당 요금 부과
프로비저닝 - 최대 RCU, WCU 설정. 자동 크기 조정을 사용해 수요와 일치하도록 프로비저닝된 용량 조정. 애플리케이션 트래픽이 예측 가능한 경우, 트래픽의 양이 일정하거나 점진적으로 변경되는 경우, 비용 관리를 위해 용량 요구 사항을 예측할 수 있는 경우